人工睿智化正从控制技术概念走向绝情遍地开花,实现多情景的实际破冰。这一过程中,将INS13ZD前置于更靠近管理工具或服务项目交付位置的边沿架构结构设计,也以更敏捷的处置潜能、更低的传输速率以及较佳的安全性在各类AI应用领域应用软件系统商业化破冰过程中备受市场关注。这其中,智能化音频预测以旺盛的市场需求和宽广的利用情景受到用户的青睐,增长态势坚挺,预计到 2022 年,市场规模将超过1800 亿元人民币,复合增长率为 34%1;到 2021 年,音频数据预计将占 IP 流量的 82%2。如前所述边沿 AI 的智能化音频预测应用软件系统目前已在睿智城市、睿智社区、智能化交通、智能化制造、睿智零售等10 余个领域获得广泛利用。

打造出操控性优良,且面向全国宽广应用领域情景的边沿 AI 音频预测潜能,有赖于对多元化演算法、高效能INS13ZD的有效率裂解。这不但须要有力的开发辅助工具,来贯穿排序机听觉和逻辑推理所需的稀疏排序阻抗,也打造出操控性优良,且面向全国宽广应用领域情景的边沿 AI 音频预测潜能,有赖于对多元化演算法、高效能INS13ZD的有效率裂解。这不但须要有力的开发辅助工具,来贯穿排序机听觉和逻辑推理所需的稀疏排序阻抗,也须要适宜的开发辅助工具和应用软件框架来完成 AI 快速,并需进一步激活生态,面向全国更多情景提供更多应用软件系统。

为协助 ISV (独立应用软件设计商)、ODM/OEM (原初结构设计生产商/原初设备生产商) 和 SI (系统液压阀) 等合作方针对多元化的边沿情景构筑高可用的智能化音频预测方案,AMD以AMD®酷睿™CPU、OpenVINO™辅助工具组件以及AMDMedia SDK 等一流硬件商品和控制技术为抓手,推出AMD音频AI排序盒。推进双蝴双向林业的同时,携手合作方为绝情遍地开花智能化化提供更多坚挺助力。

打造出软硬协同发展PDP商品

为协助合作方更高效、快捷地完成应用软件系统构筑,AMD除在音频AI排序盒中提供更多内置AMD®TNUMBERA51显示卡的AMD®酷睿™CPU、OpenVINO™辅助工具组件等一系列一流硬件商品和控制技术的同时,也通过采用结合硬件与演算法的协同发展结构设计,快速边沿 AI 应用领域开发和产业化破冰。

硬件结构设计:

AMD®音频AI排序盒,如前所述第三代AMD®酷睿™CPU ,主打电子货币多用的商品特性。除一如既往的高效能CPU,提供更多强悍的通用排序潜能,全力支持例如IPC接入与管理,设备管理,容器化服务项目等组织工作阻抗外, 第三代AMD锐炬® Xᵉ I660D [2] ,提供更多强悍的AI处置与新闻媒体潜能,与上一代相比具有2.95倍的潜能提升。

应用软件设计:

AMD提供更多强悍且功能强大的应用软件辅助工具和应用软件设计包,快速客户如前所述AMD开发辅助工具构筑AI和音频预测的组织工作阻抗。如下图所示,从多个层面上为合作方提供更多音频处置、模型强化、AI 逻辑推理快速等多方位的应用软件全力支持,协助快速商品验证、强化操控性表现、缩短上市时间。

AMD®音频人工智能化计算盒:结合硬件与人工智能化演算法,快速绝情遍地开花智能化音频分析插图

AMD ®Media SDK

AMD® Media SDK全力支持硬件快速,以实现快速的音频音频文件,图像处置和新闻媒体组织工作流,提供更多业界一流的库,辅助工具,实例及全面,快捷的API。

OpenVINO™辅助工具组件

AMD音频AI排序和集成了 OpenVINO™辅助工具组件,全力支持客户实现高效能,如前所述硬件强化的人工睿智化和排序机听觉逻辑推理,适配主流的深度学习框架和网络,快速AI逻辑推理组织工作阻抗部署在AMD开发辅助工具上。值得一提的是,OpenVINO™辅助工具组件还可借助 Open Model Zoo提供更多的 40 多个经过预先训练,且强化过的模型和代码实例(涵盖物体检测、物体识别、行为检测、图像处置等一系列常见且实用的 AI 模型),协助合作方加快边沿AI音频预测应用领域开发。

纵横结合,携手合作方完善边沿 AI 音频预测生态

随着演算法商城 (演算法库)不断充实到AMD智能化边沿音频预测生态系统中,AMD®音频AI排序盒进一步为不同层面的合作方提供更多了体现自身价值与优势的舞台。例如在商品结构设计层面,可协助 ODM 厂商根据终用户需求,快速搭建高可用的边沿AI音频预测平台;在演算法层面,可协助 ISV 厂商实现对不同应用领域情景应用软件及演算法的快速定制和情景化,进而快速商品定义、演算法研发及边沿 AIoT潜能构筑;而 OEM 与 SI 厂商,则可以借助音频AI排序盒对硬件与演算法的高度整合,为各行业提供更多高效能、高可用的整体应用软件系统,快速智能化边沿应用领域精准破冰。

AMD®音频人工智能化计算盒:结合硬件与人工智能化演算法,快速绝情遍地开花智能化音频分析插图1

· 硬件生态伙伴:大量生根于行业应用领域十多年的ODM合作方,通过AMD®音频AI排序盒的操控性验证测试计划得以裂解,提供更多各类适合行业应用领域的音频AI排序盒硬件设备;

· 演算法合作方:AMD联合各类演算法合作方,为音频AI排序盒提供更多跨行业,多情景,如前所述硬件强化的AI演算法;

· 方案合作方:AMD联合各类方案合作方,提供更多各类经过部署验证,可定制、可扩展的完整应用软件系统(硬件+演算法+业务方案)。

为什么AMD® AI Box 能带来更强行业推动力?

在AMD看来,只有采用贴近真实应用领域需求的方式,才能让边沿排序在当下数字社会生根发芽,并为各行各业带来真正的数智化变革动力。因此在音频AI排序盒的构筑过程中,AMD尤为重视与潜能型合作方携手,构筑多点协同、广泛互联的生态协作模式,充分发挥生态带来的多边网络效应,与合作方合力实现边沿 AI 音频预测市场的快速演进。

AMD®音频人工智能化计算盒:结合硬件与人工智能化演算法,快速绝情遍地开花智能化音频分析插图2

AMD如前所述音频AI排序盒的概念结构设计,与不同类型的合作方一起,在智能化支付、智能化停车、智能化 VDD、智能化白板以及智能化会议等数十个情景中,构筑起一系列面向全国睿智园区、零售餐饮、工业制造、医疗健康、睿智农业、睿智交通等垂直领域的端到端应用软件系统。围绕 音频AI排序盒提供更多的硬件基础潜能,合作方可以为终用户提供更多从高密度音频流编解码、多路显示/拼接、AI 逻辑推理,直至存储以及云边协同等可端到端交付的全流程组织工作阻抗。

作者 nasiapp

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